Ollama 模型交互

Ollama 提供了多种方式与模型进行交互，其中最常见的就是通过命令行进行推理操作。

1. 命令行交互

通过命令行直接与模型进行交互是最简单的方式。

运行模型

使用 ollama run 命令启动模型并进入交互模式：

ollama run <model-name>

例如我们下载 deepseek-coder 模型：

实例

ollama run deepseek-coder

启动后，您可以直接输入问题或指令，模型会实时生成响应。

>>> 你好，你能帮我写一段代码吗？
当然可以。但是首先我想知道您希望在哪种编程语言中实现这个功能（例如Python、JavaScript等）和要解决什么问题或者完成的任务是什么样的例子呢？这样我们可以为您提供更准确的
内容，同时也方便我帮助你写出最适合您的代码片段。


>>> 写一段 python hello world
当然可以！这是一个简单的 "Hello, World!" 程序：

```python
print("Hello, World!")
```
这个脚本会输出 `Hello, World!`，并将其打印到控制台上。这只是最基本的 Python Hello world示例；Python是一种解释型、通用型的编程语言以其简洁性和易读性而闻名。它还允许
用户在代码中插入变量和表达式来创建复杂的行为。

退出交互模式

在交互模式下，输入 /bye 或按下 Ctrl+d 退出。

2. 单次命令交互

如果您只需要模型生成一次响应，可以直接在命令行中传递输入。

使用管道输入

通过管道将输入传递给模型：

实例

echo "你是谁？" | ollama run deepseek-coder

输出结果如下：

我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的编程智能助手，名为DeepCoder。我专注于解答计算机科学相关的问题和任务。如果你有任何关于这个领域的话题或者需要帮助的地方，请
随时提问！

使用命令行参数

直接在命令行中传递输入：

ollama run deepseek-coder "Python 的 hello world 代码？"

输出结果如下：

在 Python 中，"Hello World!" 通常是这段简单的脚本：
```python
print("Hello World!")
```
当你运行这个程序时，它会输出 `Hello, World`。这是因为 print() 函数将字符串 "Hello, World" 打印到标准输出设备 (stdout) - 也就是你的屏幕上显示的信息（在这种情况下是命
令行终端或类似的工具中运行 Python 脚本时，它会直接写入控制台。

3. 多轮对话

Ollama 支持多轮对话，模型可以记住上下文。

实例

>>> 你好，你能帮我写一段 Python 代码吗？
当然可以！请告诉我你需要实现什么功能。

>>> 我想写一个计算斐波那契数列的函数。
好的，以下是一个简单的 Python 函数：
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

4. 文件输入

可以将文件内容作为输入传递给模型。

假设 input.txt 文件内容为：

 Python 的 hello world 代码？

将 input.txt 文件内容作为输入：

ollama run deepseek-coder < input.txt

5. 自定义提示词

通过 Modelfile 定义自定义提示词或系统指令，使模型在交互中遵循特定规则。

创建自定义模型

编写一个 Modelfile：

实例

FROM deepseek-coder
SYSTEM "你是一个编程助手，专门帮助用户编写代码。"
然后创建自定义模型： 
ollama create runoob-coder -f ./Modelfile

运行自定义模型:

ollama run runoob-coder

6. 交互日志

Ollama 会记录交互日志，方便调试和分析。

查看日志:

ollama logs