OpenCV 安装

在使用 OpenCV 之前，首先需要在你的开发环境中安装它。

安装 OpenCV 的方法取决于你使用的操作系统以及开发语言，我们以 Python 环境下的安装为例，因为 Python 是 OpenCV 最常用的编程语言之一。

1、安装 OpenCV（Python 版）

pip 安装

安装 OpenCV（Python 版）前提条件：

  • 安装了 Python（建议使用 Python 3.x 版本）。
  • 安装了 pip（Python 包管理工具）。

使用以下命令验证是否安装：

python3 -V
pip -V

如果还未安装 Python 参考：Python 环境搭建。

注意：Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。

使用 pip 安装 OpenCV 是最简单和直接的方法，你只需要在命令行中输入以下命令：

pip install opencv-python

该命令会自动从 PyPI（Python 包索引）下载并安装 OpenCV 的 Python 版本。

如果需要额外的模块（例如 contrib 模块），可以安装 opencv-contrib-python：

pip install opencv-contrib-python

这个版本包含了更多 OpenCV 的模块和功能，适合需要深度学习、物体识别等复杂任务的开发者。

opencv-python 和 opencv-contrib-python 包是 OpenCV 的不同版本，它们分别包含了核心模块和扩展模块，一般来说，opencv-contrib-python 包含更多功能，适合需要高级应用的用户。

如果安装速度慢，可以切换 pip 源（例如使用清华源）：

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成后，可以通过以下代码验证 OpenCV 是否安装成功：

实例

import cv2
print(cv2.__version__)

如果输出了 OpenCV 的版本号（例如 4.8.0），说明安装成功。

2、通过 Anaconda 安装（推荐用于数据科学和深度学习开发）

如果你使用 Anaconda 来管理 Python 环境，可以通过以下命令轻松安装 OpenCV：

首先，创建一个新的虚拟环境（可选）：

conda create -n opencv_env python=3.x

激活环境：

conda activate opencv_env

安装 OpenCV：

conda install -c conda-forge opencv

使用 Anaconda 安装时，opencv 会自动处理所有的依赖，并且在大多数情况下能够顺利安装。

Anaconda 相关内容：Anaconda 教程。

2、C++ 环境下的 OpenCV 安装

C++ 是 OpenCV 的原始开发语言，适合高性能应用。

以下是安装步骤：

下载 OpenCV

访问 OpenCV 的官方下载页面：https://opencv.org/releases/。

选择适合你操作系统的版本（例如 Windows、Linux、macOS）并下载。

Windows 安装 OpenCV

  • 解压下载的 OpenCV 文件。

  • 设置环境变量：将 OpenCV 的 bin 目录（例如 opencv\build\x64\vc15\bin）添加到系统的 PATH 环境变量中。

  • 配置开发环境：如果使用 Visual Studio，需要在项目中配置 OpenCV 的头文件路径和库文件路径。

Linux 安装 OpenCV

安装依赖库：

sudo apt update
sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

编译 OpenCV：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install

在编译 OpenCV 时，启用 contrib 模块：

cmake -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=<path-to-opencv_contrib/modules> ..

macOS 安装 OpenCV

使用 Homebrew 安装 OpenCV：

brew install opencv

配置开发环境：

如果使用 Xcode，需要在项目中配置 OpenCV 的头文件路径和库文件路径。